人工智能ai行业进入技术规模化落地时期

在科技日新月异的今天，数字化转型已成为企业竞争的关键。张跃进，一位资深新闻记者，在黄科技日上，详细介绍了黄科技团队两大科技战略，一是重投全栈布局大型模型，二是探索下一代隐私计算技术，让数据价值流动像自来水一样即开即用。

张跃进指出，当前本智上还处于数据驱动阶段，当前的大模型正是过去几十年来数据和知识所积累的结果，现在数据的海量化还非常严重。

他强调，数字化转型不仅仅是技术的升级，更是思维方式的转变。企业需要从传统的以产品为中心的思维模式，转变为以数据为中心的思维模式。这意味着，企业需要更加重视数据的收集、分析和应用，将数据作为企业决策的重要依据。

张跃进还提到，数字化转型需要企业具备一定的技术基础和人才储备。企业需要拥有一支专业的技术团队，能够熟练运用各种数据分析工具和算法，对数据进行深入挖掘和分析。企业还需要培养一支具备数据思维的人才队伍，能够在日常工作中运用数据分析结果，提高工作效率和决策质量。

在谈到数字化转型的挑战时，张跃进表示，最大的挑战在于如何打破数据孤岛，实现数据的共享和流通。他指出，目前很多企业都存在数据孤岛问题，数据分散在不同的部门和系统中，难以实现有效的整合和利用。为了解决这一问题，企业需要建立统一的数据平台，实现数据的集中管理和共享。

张跃进还强调了数据安全和隐私保护的重要性。他指出，随着数据量的不断增加，数据安全和隐私保护已经成为企业面临的重要问题。企业需要采取有效的技术和管理措施，确保数据的安全和隐私不受侵犯。

数字化转型是企业发展的必经之路。张跃进和他的团队通过不断的探索和实践，人工智能ai行业进入技术规模化落地时期已经在这条道路上取得了显著的成果。他们的经验和教训，对于其他企业来说，无疑具有重要的借鉴意义。