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什么是模型评分？

模型评分：理解与应用模型评分是数据科学领域中至关重要的一环，它帮助我们评估模型的质量和表现。在本文中，我们将深入探讨模型评分的概念、方法和应用。模型评分是指对一个已经训练好的预测模型进行性能指标评估的过程。它通过一系列的指标和方法来衡量模型对新数据的泛化能力和准确性。在实际应用中，我们通常会使用以下常见的模型评分指标： 准确度（Accuracy） 精确度（Precision） 召回率（Recall） F1值（F1score） ROC曲线和AUC值 混淆矩阵（Confusion Matrix）模型评分在实...