模拟数据集

多模态生理数据在驾驶行为分析中的应用与挑战 文章

引言随着智能交通系统的快速发展，对驾驶行为的深入理解成为了提升交通安全和效率的关键。传统的驾驶行为分析主要依赖于车辆传感器数据，如速度、加速度等。然而，这些数据往往只能反映驾驶行为的表面现象，无法深入理解驾驶员的内在状态。近年来，多模态生理数据的应用为驾驶行为分析提供了新的视角。本文将探讨如何利用心率、皮肤电活动、眼动等多模态生理数据来探索和分析驾驶行为，并讨论这一领域的挑战和未来发展方向。 多模态生理数据的重要性多模态生理数据能够提供关于驾驶员心理和生理状态的丰富信息。例如，心率变异性可以反映驾驶员的压...